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    人脸识别算法模型，基于千万级不同场景（室内、室外、强光、弱光）和各种姿态的人脸数据（正脸、侧脸、仰视、俯视），持续的训练更新迭代得到。
    人脸识别
    利用图像处理和深度学习技术，在图像或者视频序列中准确搜索到特定行人，同时在跨摄像头场景中快速准确定位到要搜索的行人。
    行人重识别
    利用分布式大数据计算能力，基于图的存储算法实现用户数据聚合，将碎片化的数据全部串联起来生成 ID（Identifier，即标识符）关系地图，消除数据孤岛。
    聚合算法
    人脸的属性分析能够对人脸的性别、年龄和表情进行预测。使用深度学习的方法，对海量的数据进行训练
    提取人脸样本的年龄信息，性别信息，面部表情信息
    人脸属性
    提供离线/在线方式的人脸活体检测能力，在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人，有效抵御照片、视频、模具等作弊攻击，保障业务安全。
    静默活体
    基于大规模爬虫技术、NLP算法，实现中文信息实体识别抽取，大规模非结构化数据加工。结合图数据库技术，实现用户、商家、商圈、舆情评论、优惠打折
    知识图谱
    实现毫秒级别的头肩检测和跟踪，能够快速准确检测出行人并实时跟踪，该技术对于遮挡、光照的变化具有很好的稳定性，广泛应用于零售、安防等领域。
    头肩检测
    人体关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。人体关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如行人动作分类，行人异常行为，行人检测等
    人体关键点
    基于领先的深度学习技术，提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，目前主要用作识别中华人民共和国二代身份证，机动车行驶证，机动车驾驶证，返回文字结果及真实性判断。
    OCR文字识别

    核心技术

    行业解决方案 落地应用场景

    深耕多行业场景
    深耕行业应用，为零售、安防、教育、金融等行业提供完整解决方案
    全方位服务保障 
    提供售前、售中、售后一对一咨询全方位服务，保障需求落地
    庞大的数据支撑 
    数亿数据支撑，大规模实践验证，提供领先的识别准确率
    一流的技术人才 
    源于中科院的人工智能杰出科学家，全球计算机一流团队
    全栈式自研技术 
    人脸识别、人体识别、图像识别、等多个方向拥有世界领先的自研技术
    定制化需求合作 
    可根据客户的实际行业需求，提供个性化需求定制合作，打造高品质服务

    核心技术

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