智能医疗

基于灵医智惠技术中台能力,构造临床辅助决策系统、眼底影像分析系统、医疗大数据整体解决方案、智能诊前助手、慢病管理平台等产品系列,服务院内院外全场景

典型业务场景

  • I. 应用价值
    II. 方案构成
    III. 方案中所集成的AI服务
    IIII. 客户案例
    图像识别   语言处理基础技术   语言处理应用技术   大数据处理   大数据分析   知识图谱Schema
    ①  提升诊疗能力
    推出符合基层医生需求的辅助诊断系统,帮助基层医生提升问诊、诊断、
    用药等全系列能力
    匹配全部评级能力要求,覆盖检查检验、护理、手麻等其他厂商产品不能覆盖的细
    分场景
    通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历,基于百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术,打造遵循循证医学的临床辅助决策系统,用
    以提升医疗质量,降低医疗风险。该系统包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能
    1、辅助诊断:基于症状、疾病,以及检查检验结果推荐最相关的疾病、相关症状及体征,按照诊断结果由高到低推断潜在疾病可能性

    2、治疗方案推荐:根据病人基本信息、主诉、现病史等病历信息推荐合理的检查检验、用药及手术治疗等方案

    3、相似病历推荐:基于病历文书实时分析,帮助临床医生从历史病例特点、诊疗方法、治疗效果中学习及借鉴诊疗思路

    4、医嘱质控:根据患者病史、诊断、检查结果、历史用药情况等信息综合判断患者用药、检查、检验医嘱的合理性

    5、病历内涵质控:围绕《住院病历质量检查表》及医院病历常见问题提供内涵质控服务,提高环节质控能力,提升终末质控效率

    6、医学知识查询:若医生想进一步了解推荐的疾病,系统可通过查询关键词提供候选知识列表

    7、辅助问诊:引导基层医生详细询问患者每个症状的具体属性,且问诊内容可自动生成该患者的电子病历
    ②  促进教学管理数字化和智能化
  • I. 应用价值
    II. 方案构成
    III. 方案中所集成的AI服务
    语言处理基础技术    语言处理应用技术    大数据处理    大数据分析    知识图谱Schema
    ①  助力医院基础数据资源建设
    ②  助力多场景语义标准化
    使电子病历形式规范化,互操作性强
    可识别多种实体及实体属性并进行语义归一,满
    足医院临床、科研、管理等多个场景的数据利用
    需求
    实现可定制的病历信息抽取,辅助专病科研数据
    库建立
    一整套医疗大数据解决方案,可实现多层级病历结构化,全面支持临床、科研、管理等场景下的医疗数据应用
    电子病历规范化
    将分散、无结构、不规范的文本转化为结构化数据,规范化准确率98%
    电子病历语义标准化
    可识别多种实体及实体属性,并进行语义归一,实体识别准确率95%
    专病深度结构化
    实现可定制的病历信息抽取,快速高效地完成专病库的建立,显著节约人工
    IIII. 客户案例
      助力医院专病科研数据库建立
  • I. 应用价值
    II. 方案构成
    III. 方案中所集成的AI服务
    IIII. 客户案例
    图像识别   图像审核    图像处理   其他文字识别    知识图谱Schema
    ①  提高基层筛查水平,满足眼科筛查需求
    系统覆盖糖网、黄斑变性、青光眼等多种致盲眼疾,敏感度、特异度均达94%,能够为基层提供专家级筛查服务。系统无需网络即可运行,且算法适配多机型、多场
    景需求。
    基于扎实的眼底影像数据基础,整合循证医学可解释算法架构及深度学习高准确率算法构造眼底影像分析系统,能帮助及早发现糖尿病视网膜病变、青光
    眼、黄斑病变等主要致盲疾病,避免致盲风险
    眼底影像分析系统通过与眼底相机/PACS系统连通,以眼底相机拍摄的二维眼底图为输入,映射回真实的三维眼底形态,通过深度学习精准算法,提取眼底四大生理结构,并评估眼底病风险,最后形成分析结果。目前该系统在无网络情况下也可顺利完成信息采集、影像分析、本地阅片的工作流

  • I. 应用价值
    II. 方案构成
    III. 方案中所集成的AI服务
    IIII. 客户案例
    图像识别    语言处理基础技术    语言处理应用技术    大数据处理    大数据分析    知识图谱Schema
    ①  精准匹配患者和科室  
    通过多轮友好的智能问诊了解患者病情,将患者和医生精准匹配,构造智能诊前助手工具,帮助智慧医院/互联网医院及挂号平台/信息化厂商提升整体挂号准确率,
    优化挂号体验
    基于专业医疗知识图谱,采用多种算法模型与多轮智能交互理解病人病情,根据病人病情精准匹配就诊科室和专业医生。整体问诊识别率及准确率均超过
    95%
    1. 患者信息采集

    2. 医疗信息识别

    3. 分诊到科室

    4. 分诊到医生

    5. 完成挂号服务

客户案例

OCR助力医废监管,保障环境安全                        

北京威斯盾网络科技有限公司是一家专业的医疗物联网服务及解决方案提供商,致力于构筑医疗物联网一体化综合服务体系,让医务人员及患者拥有安全的诊疗环节。
使用产品: 仪器仪表盘读数识别

看病不用带卡,刷脸就医新体验                        

杭州市民卡有限公司,成立于2004年7月,受杭州市政府的授权和委托,负责杭州社会保障·市民卡的运营服务和业务拓展等工作。
使用产品: 人脸离线识别SDK  人脸私有化部署解决方案

解放军总医院

以专病深度结构化为例,对胃癌、乳腺癌、肺癌等专病病历进行深度结构化抽取,准确率和召回率均达到96%以上,平均每例患者数据整理时间节约30-40分钟
使用产品: 语言处理基础技术

肇庆基层医院

灵医智惠将眼底影像分析能力植入肇庆十余家基层医院,让患者足不出县就可以获得专家级的眼底筛查服务,截至今年9月,已经帮助1136名基层群众及早发现糖网、黄斑区病变、青光眼等眼疾风险
使用产品: 图像识别

南昌大学第一附属医院

灵医智惠CDSS在医院内部署了辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控、规则维护平台、护理决策支持系统等功能,辅助医院顺利通过电子病历评级、互联互通评级,进一步提升医疗安全,提升临床应用效果
使用产品: 大数据处理  大数据分析

平谷区基层医院

灵医智惠CDSS在平谷区上线了辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控、相似病历推荐、知识查询六大模块。系统运行近半年,已服务平谷区200名基层医生,提升了基层诊疗水平
使用产品: EasyDL零门槛  AI开发平台

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